Le foto che pubblichi sui social media possono rivelare molto sul tuo stato d'animo

  • Jan 06, 2020
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Quando pubblichiamo immagini sui nostri account di social media, come Facebook o Instagram, molti di noi potrebbero scegli un filtro che renda ancora più rosso un tramonto, una tempesta ancora più contrastante o un campo verde più luminoso. (Anche se, se ci chiedi, Madre Natura non ha bisogno di miglioramenti!)

Ma mentre potresti non pensare molto alle tue scelte quando modifichi una foto pronta per essere pubblicata, in realtà può rivelare molto sul tuo benessere e potrebbe persino significare depressione.

Un nuovo studio psicologico condotto dalla Harvard University e dall'Università del Vermont ha scoperto che ci sono diversi indicatori chiave della depressione nelle foto pubblicate su Instagram. Guarda quali sono i segnali visivi nell'elenco seguente.


Indicatori più comuni di depressione nelle foto di Instagram

  • Le immagini tendono ad essere più scure, più grigie o più blu
  • Le foto in bianco e nero sono popolari, con Inkwell come filtro preferito
  • instagram viewer
  • Presentano meno persone e meno volti, il che suggerisce meno contatti sociali
  • È probabile che i selfie rivelino un'espressione triste sul loro viso
  • Le foto di persone che soffrono di depressione spesso ottengono meno "Mi piace"

Paesaggio scozzese - bianco e nero
Le persone che soffrono di depressione spesso pubblicano immagini in bianco e nero

Fotografia di Matt AndersonGetty Images

Gli scienziati che hanno condotto lo studio hanno chiesto ai volontari di condividere i loro feed Instagram insieme alla loro storia di salute mentale. Complessivamente, i ricercatori hanno accumulato 43.950 foto inviate a Instagram di 166 persone diverse. Il numero di persone all'interno di questo collettivo che aveva sofferto di depressione clinica negli ultimi tre anni era di 71, quindi appena sotto la metà del gruppo.

Le foto sono state analizzate per luminosità, ombra e colore e gli indicatori per la depressione lo erano rilevato da un nuovo computer in grado di riconoscere la depressione nelle foto caricate sui social media con il 70% precisione.

La ricerca ha anche mostrato che i partecipanti più sani e più felici preferivano usare filtri schiarenti come Valencia. Le tonalità più calde erano popolari in questo gruppo.

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Questo è Murlough Dunes, Dundrum, nella contea di Down ed è uno dei posti migliori per vedere le farfalle nel Regno Unito. Le dune di sabbia fiorite sono eccellenti per le farfalle e Murlough ospita il Cryptic Wood White (non trovato sulla terraferma britannica) e il bellissimo Marsh Fritillary. #butterflies #CountyDown

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"Con una quota crescente delle nostre interazioni sociali che si svolgono online, il potenziale per l'identificazione algoritmica di allerta precoce le indicazioni per una serie di malattie mentali e fisiche sono enormi ", ha dichiarato il dott. Christopher Danforth, co-autore dell'Università del Vermont, detto Mail online.

"Immagina un'app che puoi installare sul tuo telefono che chiama il tuo medico per un controllo quando il tuo comportamento cambia in peggio, potenzialmente prima ancora di rendersi conto che c'è un problema."

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Hai sentito parlare del Great British Beach Clean 2017? L'evento dell'anno scorso, organizzato da @mcs_uk, ha visto poco meno di 6.000 volontari pulire 364 spiagge in tutto il Regno Unito. Una causa incredibilmente importante, la pulizia della spiaggia aiuta a proteggere i nostri habitat costieri, la fauna selvatica e gli oceani e rende le nostre spiagge sicure da usare per le persone. Per scoprire come partecipare quest'anno e ottenere tutte le informazioni sugli eventi che si svolgono vicino a te, tocca il link nella nostra biografia. Ecco le nostre bellissime spiagge britanniche! 🏖🏖 #GreatBritishBeachClean #beach #environment (📷 Brent Darby)

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La ricerca, pubblicata sulla rivista EPJ Data Science, mostra che i social media potrebbero essere utilizzati in precedenza per diagnosticare problemi di salute mentale e potrebbero anche portare allo sviluppo di app per la salute mentale in grado di diagnosticare la depressione.

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